刚离开苹果，GAN 之父已找好下家：再一重返谷歌，继续在家办公

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古时候有言“此处不留爷，自有留爷处”，距离 GAN 之祖父

（图源：analyticsindiamag）

Ian Goodfellow 与雅虎的缘分，早在 2013 年就开始了。

曾经，还未曾大学毕业的 Ian Goodfellow 作为实习生进入雅虎，后于 2015 年 11 同月被选为雅虎中枢神经系统的文职副教授，也就是在这长期，Ian Goodfellow 提出了其红极一时之作分解成压制网络（GAN）。

此外，Ian Goodfellow 还在 2014 年为雅虎开发实施了全景数字（SVHN）数据集写作方法，相当程度程度上对制作颇为恰当的雅虎地图关键起到了举足轻重起到，即适用图形读取雅虎全景中的的来由，将其与地理位置一个有，更进一步实现在物理上定位每个建筑物在其数据库中的的位置，大幅提高了地图的可用性。

随后在 2016 年 3 同月，Ian Goodfellow 跳槽至 OpenAI 担任学术研究科学家，仅临时工一年之后 Ian Goodfellow 转回老家雅虎，于 2018 年升任为文职学术研究科学家，负责领导一个学术研究 AI 中的压制系统设计的学术研究小组。

直到 2019 年 3 同月，Ian Goodfellow 又被洋葱“挖”走到被选为机器学习总监，但也仅临时工了三年之后，近期就因洋葱决定雇员重新加入母公司办公的新政策为了让退休：“我坚信，对我的小组来说，相当大的控制能力将是最好的新政策。”

不曾希望，兜兜转转这些年，从雅虎→OpenAI→雅虎→洋葱，今天 Ian Goodfellow 又要回老家到雅虎了。

据理睬人士透露，Ian Goodfellow 为了让加入 DeepMind 绝对是个“妙招”：作为 GAN 之祖父，Ian Goodfellow 被各行各业众所周知为机器学习顶尖史学家之一，一旦入职 DeepMind，他就将被选为举足轻重副教授。

除此之外，在远程办公这之外，雅虎似乎也比洋葱更好交谈：虽然雅虎也决定雇员重新加入档案室临时工，但同时也批准后了大多希望能继续度日办公的雇员申请。

不致人感觉到讽刺的是，在 Ian Goodfellow 退休后，不致他诬蔑的洋葱“主体工程新政策”却延迟了。

按照原计划，洋葱决定自 5 同月 2 日起，雇员需每周至少回老家档案室临时工 2 天，到 5 同月 23 日起每周至少回老家母公司办公 3 天——但在此之前天洋葱宣布，因鼠疫每一次，原定自 5 同月 23 日起决定雇员每周 3 天调回老家档案室临时工的计划“无限期”延迟，新执行迟于未曾定。

总体而言，洋葱的这一决定在意料这样一来，因为早在去年 6 同月，部分洋葱雇员就始终在抱怨重新加入档案室的计划，他们认为度日办公效率更高，因为远程临时工耗用了取而代之要花在通勤上的时间和精力。

在此长期，有一些人像 Ian Goodfellow 一样，接受不了洋葱强制决定重新加入档案室而为了让离开。一名已退休的在此之前洋葱雇员公然道：“之在此之前我们睡觉度日临时工，现在我们却设法回老家到档案室，要中的和上两个小时的车，还要雇人度日抚育男孩。”

截止目在此之前，DeepMind 之外还未曾就此事重申回老家应，而那位理睬人士坚称，此次招聘尚未曾公开，Ian Goodfellow 也还没有开始正式临时工。

详见文档：

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